파이썬 파싱 예제

내장 된 구문 분석 테스트는 그 자체로 매우 흥미롭습니다. Python의 내부 토큰화 및 파서 모듈(둘 다 C로 작성됨)을 사용하고 파서 모듈(C로 작성된)을 사용하여 내부 구문 트리 개체를 튜플 트리로 변환합니다. 이렇게 하면 빠르지만 해독할 수 없는 낮은 수준 트리가 발생합니다. 이는 일반적으로 일반 구문 분석 중에 발생한 기본 제공 SyntaxError가 아닌 유효성 검사 실패에 대해 생성됩니다. 예외 인수는 실패의 원인을 설명하는 문자열 또는 sequence2st() 및 설명 문자열에 전달된 구문 분석 트리에서 실패를 일으키는 시퀀스를 포함하는 튜플입니다. sequence2st()에 대한 호출은 두 가지 유형의 예외를 처리할 수 있어야 하며 모듈의 다른 함수에 대한 호출은 간단한 문자열 값만 알고 있어야 합니다. 파서 모듈은 단일 예외를 정의하지만 Python 런타임 환경의 다른 부분에서 다른 기본 제공 예외를 전달할 수도 있습니다. 각 함수에서 발생시킬 수 있는 예외에 대한 정보를 참조하세요. ST 개체를 컴파일하면 컴파일과 관련된 예외가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 del f(0)에 대한 구문 트리로 인해 발생하는 SyntaxError가 있습니다: 이 문은 Python의 공식 문법 내에서 합법적인 것으로 간주되지만 법적 언어 구문이 아닙니다. 이 조건에 대해 제기 된 SyntaxError는 실제로 파이썬 바이트 컴파일러에 의해 정상적으로 생성되기 때문에 파서 모듈에서이 시점에서 제기 할 수 있습니다.

컴파일 실패의 대부분의 원인은 구문 분석 트리를 검사하여 프로그래밍 방식으로 진단할 수 있습니다. 실용적인 용어로 구문 분석 규칙의 두 가지 종류가 있습니다 : 간단한 규칙의 간단한 것들의 조합. 간단한 토큰은 기본적으로 정규식으로 만든 토큰이며, 복잡한 토큰은 즉시 사용할 수 있는 구문 분석 함수(예: 시퀀스하여 요소 시퀀스를 구문 분석)를 사용하여 만들어집니다. Pyparsing은 14 년 이상 개발 된 안정적이고 성숙한 소프트웨어로 많은 예제가 있지만 여전히 혼란스럽고 문서가 부족합니다. Pyparsing은 전통적인 파서 조합체만큼 강력하지만 약간 다르게 작동하며 적절한 문서가 부족하면 실망스럽습니다. 모두 모두, 프랫의 구문 분석 알고리즘은 파이썬 구문 분석 도구 상자에 큰 도움이며,이 문서에서 설명하는 구현 전략은 신속하게 이러한 구문 분석기를 구현하는 간단한 방법입니다. 더 큰 문제는 연산자가 오른쪽 연관이라는 것입니다(오른쪽에 바인딩). 파이썬 프롬프트에 “2 **3 **4″를 입력하면 파이썬은 “3 **4″부분을 먼저 평가합니다. 앞에서 설명한 문법 조각에서 올바른 표현식 문법을 파악할 수 있지만 파이썬의 언어 참조에서 “평가 순서” 섹션에 보다 실용적인 설명이 있습니다. 이 섹션의 테이블에는 모든 식 연산자가 가장 낮은 순서에서 가장 높은 순서로 나열됩니다. 다음은 해당 정의(바인딩 전원 20부터 시작): 거의 모든 언어 및 환경에서 JSON을 구문 분석하고 생성하는 데 사용할 수 있는 라이브러리 및 도구 키트가 있습니다.

이 문서에서는 파이썬을 사용하여 JSON을 처리하여 발생하는 방법과 문제에 중점을 두습니다. PEG 표기술또는 파이썬으로 정의된 아르페지오 문법은 일반적으로 매우 읽을 수 있습니다. 다음 예제에서는 파이썬 표기이가 사용됩니다.

02 August, 2019
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Author: wolff